Google ha presentado Jpegli, una innovadora biblioteca de codificación JPEG diseñada para mejorar significativamente la compresión de imágenes sin sacrificar la calidad visual. Esta nueva herramienta promete ser más eficiente que sus predecesores, como libjpeg-turbo y MozJPEG, y podría tener un impacto significativo en la velocidad de carga de las páginas web.
La importancia de la velocidad de carga en la experiencia del usuario es innegable, y uno de los factores que más influyen en este aspecto es el peso de las imágenes. Jpegli busca abordar este problema ofreciendo una mejor relación de compresión mientras mantiene una alta compatibilidad con el estándar JPEG existente.
Características destacadas de Jpegli
Entre las principales características de Jpegli, se encuentra su total compatibilidad con el estándar JPEG original, lo que facilita su integración en flujos de trabajo existentes. Además, implementa técnicas avanzadas para reducir la pérdida de calidad visual, resultando en imágenes más nítidas y con menos artefactos.
A pesar de los avances en calidad y compresión, Jpegli mantiene velocidades de codificación comparables a las bibliotecas tradicionales. Otra ventaja es su capacidad para soportar más de 10 bits por componente, superando el límite de 8 bits de los métodos convencionales y reduciendo los efectos de bandas en gradientes suaves.
Innovaciones técnicas de Jpegli
Para lograr sus objetivos, Jpegli adopta varias técnicas novedosas. Entre ellas, destacan las heurísticas de cuantificación adaptativa basadas en modelado psicovisual, que permiten una compresión más inteligente reduciendo el ruido y mejorando la calidad de imagen.
Además, optimiza las matrices de cuantificación para una mejor mezcla de métricas de calidad psicovisual, lo que se traduce en imágenes de mayor calidad. Aunque no se utilizó en las pruebas iniciales, la posibilidad de usar el espacio de colores XYB de JPEG XL abre la puerta a futuras mejoras en calidad y densidad.
Resultados prometedores en las pruebas comparativas
Para validar las mejoras que Jpegli promete, se realizó un estudio comparativo utilizando el conjunto de imágenes de Cloudinary Image Dataset ’22. Los resultados mostraron que Jpegli supera a libjpeg-turbo y MozJPEG en términos de compresión y calidad, incluso a tasas de bits más bajas.
Según los datos obtenidos, Jpegli puede comprimir imágenes de alta calidad un 35% más que los códecs JPEG tradicionales. Su capacidad para comprimir imágenes de manera más eficiente sin sacrificar la calidad visual puede tener un impacto significativo en la velocidad de carga de las páginas, mejorando así la experiencia del usuario.
El futuro de Jpegli
Aunque los resultados iniciales son prometedores, aún queda camino por recorrer para que Jpegli se convierta en un estándar ampliamente adoptado. Será necesario que los editores y herramientas de diseño web incorporen compatibilidad con este nuevo formato, un proceso que puede llevar tiempo.
Sin embargo, dado el potencial de Jpegli para mejorar la eficiencia en la compresión de imágenes y, por ende, la velocidad de carga de las páginas web, es probable que muchos desarrolladores y diseñadores estén ansiosos por aprovechar sus ventajas. Si Jpegli cumple con sus promesas, podría convertirse en una herramienta indispensable para optimizar el rendimiento de los sitios web en un futuro cercano.
Más información en GitHub.
